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蓝杞数据董事长徐柯:掘金数据冷存储千亿规模市场

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创头条 2019-11-05 11:28 抢发第一评

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5G商用、云计算、物联网、移动化、人工智能等领域的蓬勃发展,给人类产生的数据带来裂变式增长,数字快速膨胀,给了中国存储市场进一步深入发展的大好契机。

“然而,伴随用户需求和数据的几何形爆发,我国数据中心的数量随之急速攀升,相应的用电量也在急剧增加,已对电力供应提出新的挑战。”作为获奖企业代表之一,蓝杞数据董事长徐柯在南京建邺2019智慧城市创新创业大赛中接受创头条记者采访时表示。

“在这样的背景下,蓝杞数据成立,它是一家致力于解决数据耗能问题的公司。”

资料显示,蓝杞数据2015年8月成立,是一家基于4G和5G通信场景的针对海量数据蓄存的硬盘控制板卡模块、冷存储服务器和冷数据清理的综合数据存储科技公司,为企业提供数据中心解决不经常使用数据的长期存放问题,提供数据存储硬件产品和后期数据运维服务。

冷数据?热数据?

谈及创业机缘,徐柯表示在于此前曾为山东某水文水利用户做水文数据的录入业务,彼时,其看到大量要保存但不被经常使用的数据,都是用光盘和磁带存储的应用场景。

“回来后,经过调研我们发现这是个大机会。最早,我们对数据采用的也是用光盘和磁带存储介质。但是随着时间的发展,我们团队自行研究出了磁盘冷存储技术。”

值得记者关注的是,到底何为不经常使用的冷数据?何为热数据?冷数据存储有多大市场潜力?

徐柯表示,市场上80%的数据属于冷数据范畴,指的是每年使用频率在20次以下的数据,相对应的,热数据仅仅占据5%的范畴。

这些海量的冷数据,并不常用,但又必须保存,为了维持随时可调用的状态,存储数据的磁盘需要处在供电状态,“根据摩尔定律的规律,IDC(Internet Data Center,互联网数据中心)冷数据每18个月数量就翻倍,加剧了能耗问题。”

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实际上,大数据时代的火爆到来,使冷存储成为现如今的热门话题。冷存储需要的是大容量,低功耗,低成本的技术。以社交媒体脸书为例,每一天Facebook都要储存来自用户的3.5亿张图片,这些图片将添加到Facebook已有的2400亿张图片中。这些图片按照协议是不可以删除的,每天都要消耗巨量的电力,这就是现实中的冷存储。

“再举个例子,未来几年数据中心的规模及能耗仍将保持30%以上的高速增长,部分典型地区如北京,年耗电量由2015年的67亿度,到现在已经突破100亿度。现在全国3600多座超大型数据中心的年耗电量已经达到1500亿度,超过三峡电站一年1050亿度的发电量。”徐柯表示。

如此耗能表明数据运维势在必行。在同行业竞争中,蓝杞数据是怎么做到的?

记者了解到,截至目前, 蓝杞数据主要提供离线式硬盘存储系统解决方案。核心为离线存储,在数据的读取方式上做了改进,使数据的访问效率较传统的离线存储有了提升,实现了“离线存储,近线查询”。优势为设备成本低,仅为传统设备的一半;设备能耗低,仅为普通设备的1/10;设备安全性高,数据不易损坏丢失;设备寿命长以及数据快速查寻。

“我们的团队主要来自于世界五百强企业爱立信、清华大学、北邮、大唐电信。作为高新技术型企业,科研和团队力量是产品立足市场的前提。冷数据技术是2020年云计算的关键技术,预计冷存储市场规模在1000亿左右。”徐柯表示。

克服2019年资本寒冬  明年预计突破大几千万销售

记者了解到,截至目前,蓝杞数据的种子轮和天使轮获得了九鼎系两家和十方、ARM、洪泰五家机构的合投。

作为初创型企业,徐柯认为发展的主要难点之一在于资金。

“因为2019年资本寒冬,融资是企业的一个难点。怎么克服,主要是通过多参加融资活动,多对接投资人;同时,多走人才路线;再是,通过多做订单,来保证公司正现金流。”

在资金方面,目前,蓝杞数据的投入和产出中投入相对多些,主要是研发和渠道拓展。“有一定的资金压力,主要是做大公司产品配套上,有流动资金缺口。”

尽管对资金的投入要求很高,但是记者获悉,利润方面蓝杞数据回报率比较可观,或可弥补资本投入短板。在资本寒冬里,企业多种渠道筹集资金,预计明年会有几千万销售额。

大型数据型企业是蓝杞数据的合作方向,蓝杞数据在通过各种形式扩大品牌发展力。

截至目前,蓝杞数据的签约合作企业为中国联通、云泰数通、大唐网络、互联互通等企业。“未来,阿里云、京东、联想等大型数据型企业都是我们合作的方向。公司发展的核心点是创新和渠道能力,创新保证了技术产品的领先性;渠道建设保证公司有收入,缺一不可。”

参加创业大赛也是蓝杞数据获取资源的一个尝试。徐柯表示难得的是,通过参加2019年智慧城市创业大赛,为公司取得了更多接触资本和与阿里云合作的机会。

据了解,“2019智慧城市创新创业大赛”是由南京市建邺区人民政府主办,建邺高新技术产业开发区、阿里云创新中心协办,创头条承办的全国性创新创业赛事。

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所属栏目: 大数据
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